安证分享 | 《基于区块链的新型案件数据分析思路》下篇
区块链追踪难点
难点1 地址的匿名性
区块链中的地址具有匿名性,用户可以生成多个地址并发起交易,使得追踪地址背后的实际身份和信息变得困难。区块链上的地址数量可以达到极大的上限,而公开的区块链数据只能看到地址之间的交易,无法获取更多信息。
解决办法
给地址打上标签。为了在一定程度上解决地址的匿名性问题,可以为地址打上标签,将地址所具备的属性加以记录。通过标签,可以降低区块链的匿名性,并提升对交易特征的识别度。例如,将地址标记为某机构,当地址上发生大额转入或转出交易时,可以根据市场和舆情情况对这种行为进行解读。
难点2 资金流信息的断点
资金流信息在区块链中存在断点,无法完全追踪到所有资金流的主体。这断点可以由中心化交易所和隐私混合器等因素引起。中心化交易所的充值地址和提现地址不同,导致资金流信息的断裂。隐私混合器将交易打入大量地址,使得资金流信息无法连续追踪。
解决办法
建立大数据库:包括区块链节点数据库、标签库、高危地址库、案件库等,收集和整合相关数据,为追踪提供基础支持。
智能分析:利用自学习能力的神经网络体系,从复杂的资金流向中找出高度关联性的信息,辅助追踪工作。
防控体系:建立态势感知和地址监测系统,并配备黑名单告警体系,实时监控资金流动,确保异常行为被及时发现和应对。
通过建立大数据库、智能分析和防控体系等措施,可以提高对资金流的追踪能力,增强对区块链犯罪和安全问题的监测和应对能力。
区块链追踪难点
区块链追踪工作模型包括调证-取证-固证、提取关键信息、追踪分析和提供支持。调证-取证-固证,根据司法机关办案需求,向相关单位提出调证请求,提取区块链追踪所需的关键信息并进行取证、固证。在追踪分析阶段,利用辅助工具,如节点数据库、标签库、案件库和高危地址库,进行数据分析和关联协助,以定位目标主体的账号信息和联系方式。最后,提供追踪报告和数据支持,为后续的办案提供指引。
区块链追踪难点
多币种追踪溯源:支持多币种的追踪,包括BTC、ETH、TRX等链以及链上代币,实现了实时同步全部节点的数据,并具有定制化的数据结构和高效率的处理能力。系统通过深度搜索和全面覆盖的方式,不漏过任何一个可疑地址。
区块链知识库:持续更新各个区块链实体的地址信息并为其建立多样化的标签。通过检索和分析功能,系统能够定位关键地址、涉案地址、关键交易记录以及关键关联交易,并设立特定标记,为追踪和取证工作提供全面的支持。
区块链追踪难点
区块链新型案件的追溯核心是定位关联主体,通过分析资金流向、地址关联分析、交易画像等来追溯犯罪活动。
定位关联主体
通过分析资金流向和交易记录,追踪区块链上的资金流动路径,从而定位涉案的关联主体。这涉及对账号信息的挖掘和分析,包括中心化服务商的注册邮箱、手机、KYC信息以及绑定的支付方式,以及去中心化服务商中收款地址所关联的手机关键信息。
快速冻结资产
为了防止犯罪分子挪用资金,需要在及时冻结剩余资产。对于中心化服务商,可以通过发送执法请求,要求对方冻结相关账号资产。然而,对于去中心化服务商,通常无法人为控制冻结,因此需要采取其他手段来防止进一步资金流动。
为了防止犯罪分子挪用资金,需要在及时冻结剩余资产。对于中心化服务商,可以通过发送执法请求,要求对方冻结相关账号资产。然而,对于去中心化服务商,通常无法人为控制冻结,因此需要采取其他手段来防止进一步资金流动。
总结
区块链作为一项革命性的技术,在案件数据分析领域具有巨大的潜力和价值。通过区块链追踪和分析,我们能够追溯犯罪活动的资金流向、关联主体以及其它关键信息,为司法办案提供证据。同时,可以结合其他技术,如人工智能、大数据分析、机器学习等技术,开发出更加高效、智能的区块链分析工具和数据分析算法,为司法办案提供更精确、全面的案件分析结果,实现区块链犯罪的精准打击。